爱因斯坦说，不是一切事物都可以测量;不是一切事务都需要测量。那么对于与客服相关的满意度，我们可以衡量哪些部分，并且哪些部分才需要被衡量呢？当然，最好的办法是和客户面对面的交流调查。与你面对面交流的人，可以直接告诉你她是否高兴，她可以抱怨所购买的产品或服务，不过要记得，这并不能反映其他人的意见。所以，除非你要求每一个消费者都进行面对面的交流调查。我们必须有一个更有效的客服满意度的衡量方法。合从客服智能客服的前景广阔，企业服务市场整体的节奏较快发展，无论是对于存量市场的争夺还是增量市场的开拓，都有一段很好的市场发展空间，客服机器人目前主要发挥的还是辅助的作用，ai的未来，还需要客服公司和企业一起探索和努力。
有两种方法来衡量客服满意度;，直接和间接分析。我们已经尝试过直接和客户接触了并调查其是否对客服感到满意。不过我们大多数人还是认为不太实际，毕竞这要花费太多的精力。那么间接调查会不会准确呢？因为我们对客户的行为的决定。例如，客户可能会重复购买使用我们的服务或购买我们的产品，因为方便，甚至价格便宜。这种情况是否表示他们已经满意我们为他们提供的服务和产品呢？曾经有个，聘请了比客服多三倍的人员来调查客户满意度，因此，每一个组织聘请了3倍更多的人员来调查满意度，才发现客户并不在乎花了客服人员回答是否令人满意，而注重的是的另一端有人真正能处理他们的问题，并得到优秀的结果。所以企业发现，我们应该更重要的是培训技术工程师来解决问题的能力，而不是培训客服如何用甜美的声音回答客户。
无论顾客是否高兴那都是他自己的观感。调查表明，30％的客服中心，没有一个可靠的方法测量客户满意度。当然，我们可以针对对话请求的放弃率，平均应答速度平均通话长度的测量。幸运的是，59％的企业可以选择首次呼叫解决率来衡量他们的客户满意度；然而，只有4％的针对此项做了调查研究。
当然，我们需要对这部分数据进行大量的采样，确保数据完整度高一些。如果用客服系统，那么这些数据都是保存下来的，所以可以全部进行分析。